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基于神经网络算法的助听器时间：2021-04-19
当声音中的频率变化信息表现为语音基波频率的正弦时，听力受损严重的一些人会听到这个变化，因为这个频率变化信息为他们提供了语音中的重音和声调。利用人工神经网络这种算法设计一种新型助听器。 目前基于人工神经网络算法的SIVO助听器还属于试验样机的阶段，该助听器可以提前语音的基波频率，其方法是检测语音压缩波形中声域的脉冲激励信号所产生的初始峰值电压，这个模拟峰值电压信号驱动一个微控制器区合成某种正弦波，其幅度和频率与每个受损者相适应。 在有噪音的情况下，采用基于人工神经网络算法的数字信号处理技术，称为多层感知机（即MLP）,MLP识别语音基波，MLP的输出去控制产生合适的正弦波，该正弦波再编码解码器，最后去驱动一个推挽式恒流助听器。 |
